近日，國家數據局正式公布2025年“數據要素×”大賽全國總決賽獲獎名單，由浙江托普云農科技股份有限公司牽頭、浙江省農業(yè)農村大數據發(fā)展中心、浙江省植保檢疫與農藥管理總站、浙江省農業(yè)科學院、杭州高新數聯互通科技有限公司共同參與的《數衛(wèi)糧安：多模態(tài)數據AI驅動智慧植保新范式》項目，榮獲全國一等獎。

“數據要素×”大賽是為貫徹落實《“數據要素x”三年行動計劃（2024-2026年）》，由國家數據局聯合中央網信辦、工業(yè)和信息化部等20多個部委及機構共同發(fā)起的全國性賽事，是國內數據領域首個由國家級多部門聯合主辦的頂級賽事，旨在深度挖掘數據要素對新質生產力發(fā)展的乘數效應與產業(yè)價值。

本屆大賽以“數據賦能 乘數而上”為主題，分為14個賽道，共有來自全國的2.2萬支隊伍報名參賽，經省賽角逐報送全國總決賽參賽項目近900個，最終僅有183個項目入圍總決賽，最終經專家嚴格評審，托普云農在現代農業(yè)賽道中獲得一等獎。這一榮譽不僅是國家層面對托普云農“數據要素+智慧農業(yè)”創(chuàng)新實踐的權威認可，更標志著我國農業(yè)數據要素市場化應用在糧食安全保障領域邁出關鍵一步。

糧食安全是“國之大者”，事關國家戰(zhàn)略全局與億萬百姓的民生福祉。據統(tǒng)計，近十年來，我國因病蟲害導致的糧食損失累計超過2200億斤。在此背景下，推進植保防災減災、全力實現“蟲口奪糧”，已成為夯實糧食安全根基的關鍵舉措。然而，傳統(tǒng)植保模式仍面臨先進技術推廣滯后、智能裝備應用不足等突出問題，制約著我國糧食安全生產水平向更高層次突破。

直面?zhèn)鹘y(tǒng)植保痛點，托普云農初心如磐、篤行不輟。自2012年起，公司前瞻布局人工智能技術在植保領域的應用，歷經十余年持續(xù)精進與迭代，圍繞作物全生育周期開展農業(yè)數據采集，構建了規(guī)模達數百T的高質量自有植保數據集，訓練出涵蓋生育期識別、病蟲害識別等50多類模型算法，病蟲害識別準確率超過90%。其智能蟲情測報燈憑借精準的模型算法，在全國植保病蟲害測試中連續(xù)三年榮膺第一。數據作為驅動創(chuàng)新的核心要素，為托普云農助力農業(yè)產業(yè)數字化轉型、培育專業(yè)農業(yè)智能體奠定了堅實基礎。

在近期一項數據要素全國大賽中脫穎而出的“多模態(tài)數據AI驅動智慧植保新范式”，正是依托托普云農在智慧農業(yè)領域深厚的數據資源積累。該范式以“智能監(jiān)測、預警研判、精準防控、全鏈協(xié)同”為核心，構建天空地一體化采集監(jiān)測網絡，整合建成全國首個省域級植保數據庫，既筑“數據糧倉”，又鑄“數據金鑰匙”，最終實現AI智能體對蟲害預警研判的精度提升3倍，推動植保防控從“被動響應”向“精準主動”躍升，為保障國家糧食安全構筑起一道堅實的數字防線。

數據作為數字經濟時代的新型生產要素，是國家基礎性戰(zhàn)略性資源，是發(fā)展新質生產力的重要基礎。托普云農始終重視高價值數據培育，持續(xù)探索數據要素與農業(yè)生產、農業(yè)科研、農業(yè)管服的深度融合，立足浙江根據省農業(yè)農村廳部署，打造“浙江鄉(xiāng)村大腦”覆蓋11個市、90個縣區(qū)（市、區(qū)），實現全省數十億條涉農數據匯聚、清洗及系統(tǒng)內共享，實現省市縣三級貫通，有效支撐“聚數、看數、用數”一體化管理。

除此以外，托普云農還陸續(xù)打造了“水稻全產業(yè)鏈大數據平臺”、仙居楊梅“產業(yè)大腦”、“植保服務在線”等一系列智慧農業(yè)數據應用服務，為產業(yè)發(fā)展、農事服務、糧食安全等方面全面賦能，對浙江省建設智慧農業(yè)先行區(qū)實現了有效支撐，也為農業(yè)農村領域數據資源開發(fā)、數據應用場景拓展起到良好示范作用。企業(yè)也在第四屆全球數字貿易博覽會上獲評2025浙江十大“領軍型”數商。

國家部署開展“數據要素×”大賽，本質是為數據要素與實體經濟深度融合搭建“試驗場”與“展示臺”，既發(fā)掘可復制的創(chuàng)新范式，也激發(fā)市場主體參與數據要素應用的積極性。托普云農在現代農業(yè)賽道的獲獎，不僅印證數據要素在破解農業(yè)發(fā)展痛點、保障糧食安全中的關鍵作用，更給整個農業(yè)行業(yè)注入信心，推動更多主體探索“數據 + 農業(yè)”創(chuàng)新路徑，為農業(yè)現代化建設凝聚更強合力。

數據開發(fā)利用價值潛力巨大。充分發(fā)揮數據要素作用，既是推進鄉(xiāng)村全面振興的內在要求，也是加快建設農業(yè)強國的迫切需要。未來，托普云農將以數據要素為核心，持續(xù)完善多模態(tài)數據采集與分析體系，積極參與農業(yè)數據要素市場化配置進程，推動農業(yè)數據標準制定與共享流通，為全方位夯實糧食安全根基、加快建設農業(yè)強國注入數字動能。