為做好2023年全國農作物重大病蟲害發(fā)生情況總結和2024年度發(fā)生趨勢分析，交流監(jiān)測預警技術研發(fā)應用進展，12月12日—13日，2024年全國農作物重大病蟲害發(fā)生趨勢會商會在浙江杭州召開，全國各省(區(qū)、市)植保(植檢)站(局)及新疆生產建設兵團農業(yè)技術推廣總站、國家氣象中心、中國農科院、南京農業(yè)大學等領導專家出席會議。

2024年全國農作物重大病蟲害發(fā)生趨勢會商會

會議同期，與會領導專家蒞臨托普云農，就浙江省農業(yè)大數(shù)據(jù)平臺建設及數(shù)字植保智能測報進行現(xiàn)場觀摩考察，并對數(shù)字化精準監(jiān)測預警技術進行研討。托普云農智慧農業(yè)研究院院長朱旭華作題為《人工智能在植保測報中的應用和展望》的專題匯報，與會領導專家就數(shù)字植保建設新思路、發(fā)展新方向、應用新工具、運行新機制等內容進行了交流探討。

全國農業(yè)技術推廣服務中心總農藝師王積軍調研農業(yè)農村大數(shù)據(jù)平臺建設

農業(yè)農村部種植業(yè)管理司植保植檢處處長王建強，全國農業(yè)技術推廣服務中心測報處處長曾娟、副處長劉杰，中國農業(yè)科學院麻類研究所所長陳萬權，相關省份植保站站長等與會領導專家一行蒞臨托普云農展廳

托普云農董事長陳渝陽致歡迎辭

浙江托普云農科技股份有限公司智慧農業(yè)研究院院長朱旭華作專題匯報

陳渝陽董事長表示，多年來，托普云農厚植愛農情懷并不斷實踐，堅持用數(shù)字技術和數(shù)據(jù)服務賦能種植業(yè)和產業(yè)的高質量發(fā)展。經過十余年的積累與沉淀，在數(shù)字植保應用方向，托普云農將人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術與傳統(tǒng)植保深度融合，圍繞農作物病蟲害測報和防控需求，打造出集病蟲測報、監(jiān)測預警、數(shù)據(jù)分析、綠色防控于一體的數(shù)字植保閉環(huán)綜合解決方案，為農業(yè)生產安全、農產品質量安全提供了重要支撐。下一步，托普云農將在現(xiàn)有基礎上繼續(xù)深化數(shù)據(jù)挖掘應用，深度應用人工智能，為數(shù)字植保工作添加更多助力！

人工智能：助力智能測報水平提升

作為服務于農的數(shù)字農業(yè)綜合服務商，托普云農積極響應國家關于植物保護能力提升工程、農作物病蟲害防治條例等相關政策，自2012年起便著手進行智能型蟲情測報燈的研發(fā)。瞄準農作物病蟲害監(jiān)測預警需求，托普云農潛心研發(fā)智能蟲情測報燈，實現(xiàn)對國家一類、二類害蟲中趨光性的及其它主要農林害蟲共119種的精準識別，在今年全國農技中心組織的智能化監(jiān)測設備現(xiàn)場展示和評比中，圖像自動識別綜合準確率達到了97.5%，榮獲第一，優(yōu)勢凸顯。為進一步實現(xiàn)對微小蟲體的自動識別和監(jiān)測，托普云農自主研發(fā)針對毫米級趨光性害蟲的小蟲體智能測報系統(tǒng)，突破毫米級蟲體的自動監(jiān)測瓶頸，在廣東、福建、重慶等多地實驗的識別準確率均在90%以上，有效提高了對稻飛虱、葉蟬類毫米級害蟲發(fā)生動態(tài)監(jiān)測的實時性，對于指導相關農事生產具有重要意義。

托普云農智能蟲情測報燈和小蟲體智能測報系統(tǒng)

針對番茄潛葉蛾的發(fā)生發(fā)展態(tài)勢，憑借深耕行業(yè)多年的專業(yè)度和敏銳度，托普云農自主研發(fā)出番茄潛葉蛾自動測報系統(tǒng)，在做到實時監(jiān)測發(fā)生動態(tài)的同時，有效降低雌雄蟲交配繁殖機會，減少子代幼蟲的發(fā)生量。經過多地實驗，番茄潛葉蛾自動測報系統(tǒng)被證明具有高穩(wěn)定性與可靠性，實時監(jiān)測番茄潛葉蛾發(fā)生動態(tài)，助力及時和精準防治工作的開展。

經過多年的創(chuàng)新研發(fā)與迭代升級，目前，托普云農智能測報裝備在全國32省均得到了廣泛應用，為全國病蟲情測報工作監(jiān)測預警網的建設提供重要支撐和助力，利用數(shù)字技術助力植保測報，保障農作物產能產量。

農業(yè)大數(shù)據(jù)平臺：植保工作閉環(huán)管理

為提高病蟲害監(jiān)測預警水平，完善病蟲害測報體系，托普云農聯(lián)合浙江省植保檢疫與農藥管理總站打造了集監(jiān)測預警、分析研判到統(tǒng)防統(tǒng)治、服務反饋為一體的浙江植保服務在線平臺，科技賦能，讓蟲情測報更加智能，蟲害防控更加精準。該平臺匯集了智能裝備自動采集數(shù)據(jù)與人工調查數(shù)據(jù)，涵蓋農田地塊面積、地塊種植作物、常見病蟲害等數(shù)據(jù)信息，對害蟲信息進行動態(tài)展示和對比分析，并聯(lián)動水文、氣象等要素進行綜合研判，多種形式呈現(xiàn)各地區(qū)的病蟲害的發(fā)生發(fā)展動態(tài)，實現(xiàn)智能自動預警和病蟲情報精準推送服務，成功打造“智能監(jiān)測→模型預警研判→決策服務”的數(shù)字化聯(lián)動響應模式和數(shù)據(jù)應用閉環(huán)，確保應防盡防、應治盡治，實現(xiàn)植保工作的閉環(huán)管理。

浙江植保服務在線平臺

深度挖掘監(jiān)測數(shù)據(jù)，對于了解病蟲害爆發(fā)規(guī)律、預測未來趨勢、提高農作物病蟲害的監(jiān)測預警水平有重大意義。當前，托普云農聯(lián)合科研院校研發(fā)“空—天—地”多源數(shù)據(jù)融合的遷飛害蟲監(jiān)測預警技術，以期為蟲情監(jiān)測提供更加完善的產品和方案，為我國農戶防治遷飛性害蟲提供更多可靠依據(jù)，全面保障我國糧食生產安全。

我國是農作物生產大國，同時也是病蟲災害多發(fā)的國家。當前，氣候條件和農業(yè)耕作方式的變化、病蟲害發(fā)生規(guī)律的復雜化都使得我國植保工作面臨新的課題。托普云農將堅持“科技創(chuàng)新驅動、人才發(fā)展引領、生態(tài)合作共贏”為發(fā)展理念，秉承“用科技改變傳統(tǒng)農業(yè)，用服務締造美好生活”的使命，不斷加深政產學研用深度融合，不斷加快優(yōu)秀成果的轉化與推廣，為構建我國植保數(shù)字化體系貢獻更多智慧與力量。