一、方案簡介

現(xiàn)代設施農業(yè)是利用現(xiàn)代信息技術、生物技術、工程裝備技術與現(xiàn)代經營管理方式，為動植物生長提供相對可控制的環(huán)境條件，在一定程度上擺脫自然依賴進行高效生產的農業(yè)類型，涵蓋設施種植、設施畜牧、設施漁業(yè)和提供支撐服務的公共設施等。托普云農設施農業(yè)（智能溫室）綜合解決方案集建設+運營+管理一體化，深耕種植業(yè)領域，集成現(xiàn)代化的溫室物聯(lián)網控制系統(tǒng)、作物生長模型、溫室智能托管系統(tǒng)、農業(yè)機器人等數(shù)字化工具，打造標準化、機械化、數(shù)字化、智能化的設施農業(yè)應用場景，推動形成布局科學、用地節(jié)約、智慧高效、綠色安全、保障有力的現(xiàn)代設施農業(yè)發(fā)展格局，為保障糧食和重要農產品穩(wěn)定安全供給提供助力。

二、建設框架

“1+N”

“1”為設施種植業(yè)高效運營管理平臺，包括產業(yè)經營、環(huán)境監(jiān)測、生產資料再配置等數(shù)字化系統(tǒng)，構建數(shù)字化高效化運營體系；

“N”為多個大模塊應用，包括溫室物聯(lián)網控制系統(tǒng)、作物生長模型、溫室智能托管系統(tǒng)、農業(yè)機器人、訂單預約+認養(yǎng)系統(tǒng)等應用，實現(xiàn)溫室種植的智能化和精準化。

三、應用場景

果蔬種植

育種育苗

花卉園藝

四、功能亮點

      溫室智能控制系統(tǒng)

     托普云農應用物聯(lián)網技術采集溫室內的空氣溫濕度、土壤水分、土壤溫度、二氧化碳、光照強度等實時環(huán)境數(shù)據(jù)，通過智能設備調控溫室大棚內環(huán)境因子、變量精準施肥用藥，可達到提高產量、改善品質、節(jié)省人力、降低人工誤差、提高經濟效益的目的，實現(xiàn)溫室種植的高效和精細化管理。

作物生長模型

通過運用知識圖譜、機器視覺等先進數(shù)字技術采集圖像和數(shù)據(jù)，結合專家經驗，構建作物生長模型，并對模型進行長期訓練分析，以此提升模型的準確性，更好掌握作物的生長規(guī)律，預測作物產量、確保作物產品品質。

溫室智能托管系統(tǒng)

基于作物生長模型，AI算法對采集的數(shù)據(jù)和圖像進行處理與解析，可實時診斷作物的肥料豐缺及生物量變化情況，綜合評判作物生長狀態(tài)，隨后形成決策指令，通過無線網絡傳輸至溫室智能托管系統(tǒng)，形成溫室管理“智慧在云，智能在端”的管控方式，實現(xiàn)水肥一體化、環(huán)控系統(tǒng)和智能設備的云端管控，溫室管理運行節(jié)能、節(jié)約人力。

農業(yè)機器人

圍繞育苗、運輸、打藥、巡檢、采摘等農事作業(yè)環(huán)節(jié)，應用設施農業(yè)機器人，使用路軌兩用底盤、多機器人協(xié)同作業(yè)的調度系統(tǒng)和智能語音播報系統(tǒng)，為設施農業(yè)生產建立了一套智慧化管理系統(tǒng)和作業(yè)方式，有效節(jié)省人力成本。

小托機器人

作物性狀分析系統(tǒng)

機械臂

小托機器人

主要功能：病蟲害識別、打藥施肥；

作物性狀分析系統(tǒng)

主要功能：溫室開花提醒，果實數(shù)量識別、成熟度識別，可見光病害識別，作物出苗率、作物冠層覆蓋率、作物種類識別等；

機械臂

主要功能：采摘、剪枝；

園區(qū)經營管理

數(shù)據(jù)驅動設施農業(yè)園區(qū)資源優(yōu)化配置，通過對園區(qū)內數(shù)據(jù)資源進行整合分析，構建高效的園區(qū)經營管理系統(tǒng)，實現(xiàn)對園區(qū)產業(yè)概況、農事工作、作物長勢、工作人員的智能化管控，為園區(qū)安全保駕護航。

全域數(shù)字孿生——產業(yè)概況

農事管理系統(tǒng)——規(guī)范種植

農情監(jiān)測系統(tǒng)——預測預報

智能追溯系統(tǒng)——勞動力/生產資料

訂單預約+認養(yǎng)系統(tǒng)

通過訂單預約，農民可以更好地計劃農產品的生產和銷售，提高農業(yè)供應鏈的效率和準確性，同時也為消費者提供方便的途徑來獲取綠色高質的農產品。通過認養(yǎng)模式，能夠實現(xiàn)標準化種養(yǎng)、科技化管理、精細化運作，發(fā)揮土地的經濟價值，使得生產效率得到極大提高，大大提高農業(yè)生產的質量和效益的同時，還能發(fā)揮旅游、休閑、文化等第三產業(yè)屬性。