春回大地，萬(wàn)象“耕”新

在春季農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全面展開之際，氣象部門以科技為筆、服務(wù)為墨，搶前抓早、周密部署、實(shí)干擔(dān)當(dāng)，強(qiáng)化全鏈條為農(nóng)服務(wù)，構(gòu)建全天候、多維度保障體系，全力保障春季田間管理和春耕備播各項(xiàng)農(nóng)事活動(dòng)，為奪取夏糧和全年農(nóng)業(yè)豐收奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

起筆——高站位推進(jìn)部署扎根田間

農(nóng)，天下之大本也。做好春季農(nóng)業(yè)生產(chǎn)氣象服務(wù)，為奪取全年糧油豐收打牢基礎(chǔ)、掌握主動(dòng)，使命光榮、責(zé)任重大。

新春伊始，2025年中央一號(hào)文件明確提出，要強(qiáng)化氣象為農(nóng)服務(wù)，加強(qiáng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警預(yù)報(bào)。這是中央一號(hào)文件連續(xù)21年對(duì)氣象為農(nóng)服務(wù)工作作出部署，吹響氣象守護(hù)糧食安全的“沖鋒號(hào)”。

雷厲風(fēng)行抓落實(shí)。2月24日，中國(guó)氣象局印發(fā)通知，要求做好春季農(nóng)業(yè)生產(chǎn)氣象服務(wù)，完善農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警服務(wù)體系，做好病蟲害發(fā)生發(fā)展和防治預(yù)報(bào)預(yù)警，加強(qiáng)與相關(guān)部門的聯(lián)合會(huì)商、資源信息共享和應(yīng)急聯(lián)動(dòng)。

3月18日，在全國(guó)汛期氣象服務(wù)動(dòng)員會(huì)上，中國(guó)氣象局再次就“聚焦糧食安全保障，強(qiáng)化全鏈條農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)”提出明確要求：主動(dòng)提供精細(xì)化、針對(duì)性農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)；發(fā)布分作物、分區(qū)域、分災(zāi)種定量化農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警產(chǎn)品；聯(lián)合農(nóng)業(yè)農(nóng)村、水利等部門開展聯(lián)合會(huì)商和服務(wù)，做到風(fēng)險(xiǎn)早發(fā)現(xiàn)、預(yù)警早發(fā)布、措施早落實(shí)。

各地、各單位聞“春”而動(dòng)，下好先手棋，敢做善為抓落實(shí)——

2月25日，隨著中央氣象臺(tái)發(fā)布今年首期《春耕春播氣象服務(wù)專報(bào)》，全國(guó)春耕春播氣象服務(wù)工作全面啟動(dòng)。國(guó)家氣象中心提前制定《春季農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和保夏糧豐收氣象服務(wù)工作方案》，針對(duì)去年秋季氣溫偏高致使冬小麥越冬期偏晚及部分旺長(zhǎng)的情況，密切跟蹤天氣變化，及時(shí)開展生長(zhǎng)氣象條件評(píng)估與越冬期預(yù)估，指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理。圍繞提高預(yù)警服務(wù)能力，國(guó)家氣象中心優(yōu)化農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警質(zhì)量檢驗(yàn)系統(tǒng)，聯(lián)合試點(diǎn)省份開展預(yù)警產(chǎn)品檢驗(yàn)，與農(nóng)業(yè)農(nóng)村部相關(guān)單位協(xié)同推進(jìn)全國(guó)土壤墑情和灌溉預(yù)報(bào)，新增水分類災(zāi)害中長(zhǎng)期格點(diǎn)預(yù)報(bào)產(chǎn)品，并深化農(nóng)用天氣預(yù)報(bào)格點(diǎn)產(chǎn)品應(yīng)用。

1月底，廣東省氣象局印發(fā)方案，明確春耕春播重要節(jié)點(diǎn)、春季災(zāi)害性天氣及關(guān)注重點(diǎn)，強(qiáng)化與農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門協(xié)同聯(lián)動(dòng)，規(guī)劃新建水稻氣象自動(dòng)觀測(cè)站。

去冬今春，河北省氣溫較常年偏高，在田病蟲基數(shù)較高，病蟲害呈偏重發(fā)生態(tài)勢(shì)。河北省氣象局積極組織農(nóng)業(yè)氣象專家深入田間地頭，跟蹤監(jiān)測(cè)氣溫和土壤墑情變化，針對(duì)今春冬小麥苗情及氣候特點(diǎn)，聯(lián)合農(nóng)技部門發(fā)布《河北省2025年冬小麥春季田間管理技術(shù)建議》，提高農(nóng)業(yè)氣象指導(dǎo)質(zhì)量。

在江蘇，氣象部門針對(duì)倒春寒、階段性干旱、連陰雨及強(qiáng)對(duì)流天氣等對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不利影響，與農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門開展聯(lián)合會(huì)商，及時(shí)發(fā)布分區(qū)域、分作物、分災(zāi)種的精細(xì)化預(yù)警產(chǎn)品，確保氣象災(zāi)害預(yù)警“跑在風(fēng)險(xiǎn)前”，氣象服務(wù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需求“無(wú)縫對(duì)接”。

落筆——精細(xì)化直通式服務(wù)因地制宜

“這次預(yù)警比暴雨提前了5個(gè)小時(shí)！”江西省贛州市崇義縣種植大戶張祚福展示手機(jī)里的“崇義氣象”微信公眾號(hào)，里面動(dòng)態(tài)更新的分時(shí)降水預(yù)報(bào)、實(shí)況雷達(dá)監(jiān)測(cè)與防護(hù)指南為決策提供支撐。

3月13日23時(shí)，崇義局部地區(qū)出現(xiàn)7級(jí)以上雷暴大風(fēng)天氣，最大小時(shí)雨強(qiáng)達(dá)到30毫米至40毫米，得益于氣象部門提早預(yù)警，當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶提前完成應(yīng)急防護(hù)，沙溪村連片育秧棚采用“竹竿+尼龍繩”網(wǎng)格加固，棚膜完好率超過(guò)95%，40畝秧田未出現(xiàn)積水，秧苗整齊挺立。

走進(jìn)田地間，更多心貼心、面對(duì)面的精細(xì)化氣象服務(wù)場(chǎng)景徐徐展開，讓“知天而作”成為現(xiàn)實(shí)。

精準(zhǔn)預(yù)報(bào)、及時(shí)預(yù)警，讓農(nóng)戶更踏實(shí)。在安徽省亳州市蒙城縣小辛集鄉(xiāng)辛集社區(qū)金富家庭農(nóng)場(chǎng)的小麥田里，綠油油的麥苗生機(jī)勃勃，伴隨著螺旋槳的轟鳴聲，一架架載滿農(nóng)藥的無(wú)人機(jī)按照設(shè)定的路線、高度，沿著麥田低空飛行，均勻地將農(nóng)藥噴灑在田間。

“3月2日一早，在‘惠農(nóng)氣象’看到下午有短時(shí)強(qiáng)降水，我果斷在傍晚用無(wú)人機(jī)給地里施了返青肥，雨水提高了尿素的利用率，既節(jié)省了成本，又有利于小麥生長(zhǎng)?！苯鸶患彝マr(nóng)場(chǎng)負(fù)責(zé)人孫鳳君說(shuō)。

“氣象+保險(xiǎn)”，拓展氣象服務(wù)創(chuàng)新可能。3月10日，山東省氣候中心工作人員赴中華聯(lián)合財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)股份有限公司德州中心支公司開展專題調(diào)研，實(shí)地考察小麥低溫氣象指數(shù)保險(xiǎn)實(shí)施成效。該險(xiǎn)種有效填補(bǔ)了政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在冬春季小麥低溫災(zāi)害保險(xiǎn)中的空白，首次推介便受到小麥種植戶的青睞，承保面積達(dá)1.05萬(wàn)畝，保額達(dá)419萬(wàn)元。在德州市武城東小屯糧棉種植合作社，參保合作社在接收到氣象預(yù)警信息后，在寒潮到來(lái)前，及時(shí)采取灌水增墑等應(yīng)對(duì)措施，顯著降低了災(zāi)害損失。

趨利避害降甘霖，助力作物生長(zhǎng)。3月13日，人工影響天氣指揮演練暨冬春季西北、華北地區(qū)多機(jī)聯(lián)合增雨（雪）作業(yè)正式啟動(dòng)。當(dāng)日，中國(guó)氣象局前方指揮部進(jìn)駐陜西省人工影響天氣中心業(yè)務(wù)指揮平臺(tái)，針對(duì)13日至15日西北、華北大范圍降水過(guò)程，現(xiàn)場(chǎng)指揮各省份開展分區(qū)遞進(jìn)式、多機(jī)分層、有人機(jī)/無(wú)人機(jī)協(xié)同等新模式下的跨區(qū)域聯(lián)合作業(yè)。在本次作業(yè)過(guò)程中，西北、華北地區(qū)共開展飛機(jī)增雨作業(yè)25架次。

各地人工增雨（雪）作業(yè)也陸續(xù)開展，潤(rùn)澤大地。在河北，冬季干燥少雨、氣溫偏高影響春耕春播及冬小麥返青生產(chǎn)，贊皇縣氣象局按照“有過(guò)程就準(zhǔn)備、有預(yù)報(bào)就值守、有條件就作業(yè)”工作標(biāo)準(zhǔn)，積極開展作業(yè)，增加過(guò)程降水量；在山西，3月14日，天鎮(zhèn)縣氣象局搶抓有利天氣形勢(shì)，在6個(gè)作業(yè)點(diǎn)同步作業(yè)，疊加自然降水影響，全縣降水量達(dá)3.9毫米，有效改善土壤墑情；在青海，同仁市氣象局及時(shí)作業(yè)，有效助力農(nóng)戶開展翻土、施肥、選種等春耕備耕工作。

點(diǎn)睛—科技賦能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提質(zhì)增效

繪就豐收的美麗圖景，離不開氣象科技的增色添彩。

今年，中國(guó)氣象局公布十大典型農(nóng)業(yè)氣象適用技術(shù)，其中，一項(xiàng)聚焦水稻低溫冷害監(jiān)測(cè)預(yù)警的技術(shù)在這個(gè)春天發(fā)揮了作用——

廣西氣象部門基于“3S技術(shù)”（地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)、遙感），開發(fā)水稻、玉米冷害熱害精細(xì)化風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警與監(jiān)測(cè)評(píng)估應(yīng)用系統(tǒng)服務(wù)平臺(tái)，提前10天逐日滾動(dòng)發(fā)布自治區(qū)、市、縣一體化春季低溫冷害風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)評(píng)估產(chǎn)品，分辨率達(dá)100米×100米，實(shí)現(xiàn)災(zāi)前預(yù)警、災(zāi)中監(jiān)測(cè)、災(zāi)后評(píng)估和產(chǎn)品快速高效可視化制作?；谥悄芫W(wǎng)格預(yù)報(bào)產(chǎn)品，自治區(qū)氣象部門聯(lián)合農(nóng)業(yè)部門推進(jìn)市、縣級(jí)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警服務(wù)，圍繞水稻、甘蔗、玉米等育苗、播種和田間管理，開展分區(qū)域、分作物、分災(zāi)種的精細(xì)化專項(xiàng)氣象服務(wù)。特別針對(duì)2024年11月以來(lái)的秋冬連旱，氣象部門利用相關(guān)技術(shù)，加強(qiáng)部門聯(lián)合會(huì)商和信息共享，實(shí)時(shí)推送覆蓋全區(qū)的災(zāi)害預(yù)警和農(nóng)事建議。

作為首批農(nóng)業(yè)氣候資源普查和區(qū)劃試點(diǎn)地區(qū)，眼下，試點(diǎn)成效在黑龍江省集賢縣初步顯現(xiàn)。

3月15日，黑龍江省集賢縣氣象局農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)小組深入農(nóng)資大市場(chǎng)、種子公司及農(nóng)業(yè)合作社等地開展現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)，為其提供氣象“網(wǎng)紅”產(chǎn)品《集賢縣2025年度（3—10月）氣候趨勢(shì)預(yù)測(cè)》和最新氣象科技產(chǎn)品《集賢縣高精度≥10℃積溫區(qū)劃圖》，助力種子經(jīng)銷商及種植戶科學(xué)選種。

今年，氣象部門不斷挖掘氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)潛力，將“觀測(cè)即服務(wù)”理念實(shí)踐于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

依托衛(wèi)星遙感技術(shù)，陜西省氣象局動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)土壤墑情、小麥長(zhǎng)勢(shì)，升級(jí)“天擎”智慧農(nóng)業(yè)氣象系統(tǒng)，織密氣象服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。技術(shù)團(tuán)隊(duì)深入眉縣、涇陽(yáng)、楊凌示范區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田，查墑情、看苗情、觀病蟲，并與農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門聯(lián)合發(fā)布預(yù)警，保障春耕有序推進(jìn)。針對(duì)小麥“旺長(zhǎng)”及階段性干旱，氣象部門聯(lián)合農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門啟動(dòng)“科技?jí)衙纭毙袆?dòng)，聯(lián)動(dòng)北斗導(dǎo)航精播、水肥一體化技術(shù)，定制分區(qū)灌溉方案，并實(shí)施人工增雨緩解旱情。

3月8日，內(nèi)蒙古自治區(qū)氣象局開展全區(qū)119個(gè)國(guó)家級(jí)觀測(cè)站和66個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)加密觀測(cè)點(diǎn)土壤墑情普查工作。自治區(qū)生態(tài)與農(nóng)業(yè)氣象中心依托干旱監(jiān)測(cè)評(píng)估及預(yù)報(bào)預(yù)警系統(tǒng)，制作2025年自治區(qū)土壤墑情普查報(bào)告。該系統(tǒng)通過(guò)整合多源數(shù)據(jù)，優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程，極大提升產(chǎn)品質(zhì)量，為后續(xù)精準(zhǔn)分析奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。普查報(bào)告顯示，自治區(qū)大部地區(qū)土壤墑情較好，且略好于去年同期，明顯好于歷年同期。

轉(zhuǎn)載來(lái)源：新華網(wǎng)